1. Catalogue
2. Statistiques et logiciels

Statistiques et logiciels

• • Méthodes statistiques, expérimentation et analyse d'enquêtes 7

    • Tests et modèles : introduction aux statistiques inférentielles (Réf TESMO) Présentiel Nouveauté
    • Data Mining pour l'analyse multivariée et la réalisation de typologies (Réf RANMU) Présentiel
    • Méthodes de Machine Learning pour la prédiction de phénomènes (Réf MACLE) Présentiel
    • Conception et création d'un questionnaire en ligne avec LimeSurvey (Réf SEGME) Présentiel
    • Text Mining avec R (Réf TEXMI) Présentiel
    • Bien concevoir et analyser son essai (Réf STATY) Présentiel
    • Analyse des données d'essais en mesures répétées (Réf MEREP) Présentiel Nouveauté

  • Logiciel R 11

    • Découverte de R et R Studio (Réf RRSTU) À distance Nouveauté
    • Initiation à R : manipuler ses données (Réf INITR) Présentiel
    • Initiation à R : explorer ses données (Réf RDESC) Présentiel
    • Progresser dans sa pratique de R (Réf RPERF) Présentiel
    • Mesurer et optimiser les temps d'exécution dans R (Réf TEMEX) À distance Nouveauté
    • Organiser et partager ses fonctions en développant un package R (Réf PAKER) À distance Nouveauté
    • Présenter ses résultats à partir de R avec Quarto (Réf RQUAR) À distance
    • Présenter ses résultats de manière dynamique avec R Shiny (Réf RSHIN) À distance
    • Vers des applications Shiny plus réactives (Réf SHIRA) À distance Nouveauté
    • Visualisation avancée avec R : personnaliser ses graphiques (Réf RVISU) À distance
    • Réaliser ses cartes géographiques sous R (Réf CARTR) Présentiel

  • Logiciel Python 1

    • Initiation au langage Python (Réf PYTIN) Présentiel

  • Logiciel Excel 3

    • Préparer ses données sous Excel en vue d'une analyse statistique (Réf EXCDO) À distance
    • Perfectionnement Excel (Réf EXCEP) Présentiel
    • Statistique descriptive et décisionnelle avec Excel (Réf EXCEI) Présentiel