Manipulation de bases de données massives avec Polars (réf POLAR) Présentiel

Dernière mise à jour : 06/10/2026

Apprenez à utiliser des fichiers de données volumineux (>10Gb) sans avoir à les télécharger en mémoire, en aussi des notions sur LazyFrames.La formation présente un package Python Polars mieux adapté que Pandas à la réalisation de requêtes et capable de

Public

Tout public

Prérequis

Avoir suivi la formation Initiation au langage Python ou niveau équivalent

Objectifs pédagogiques

  • Filtrer les données
  • Créer de nouvelles variables
  • Réaliser des opérations sur les variables
  • Gérer les dates
  • Gérer les données manquantes
  • Optimiser ses requêtes sur les fichiers de données
  • Gérer les bases de données volumineuses

Contenu

Lecture d'un fichier et caractéristiques

  • Formats possibles des fichiers de lecture

  • Visualisation partielle du fichier

  • Caractéristiques du fichier

Sélection d'une ou plusieurs variables du fichier et manipulation basique

  • Sélection et tri

  • Sélection d'une variable qualitative et comptage des modalités

Filtres sur les données

  • Filtre simple

  • Filtre suivant deux ou plusieurs conditions

  • Filtre sur les variables texte

Création d'une nouvelle colonne

  • Création simple

  • Création plus complexe avec des opérations telles que des moyennes sur plusieurs variables

  • Création plus complexe selon les valeurs d'une variable qualitative

  • Création de plusieurs variables

  • Différence entre la création d'une nouvelle colonne et une opération après un regroupement de variables

  • Création d'une colonne avec des opérations par ligne ou par groupe de lignes

Gestion des données manquantes

  • Détection des données manquantes

  • Suppression des lignes ou colonnes avec des données manquantes

  • Suppression des lignes ou colonnes suivant certaines conditions

  • Différents cas possibles de remplacement des données manquantes

Gestion des dates

  • Les différents formats de date

  • Passage d'un format à un autre

  • Troncature

  • Opérations simples ou plus complexes sur les variables de date

Traitement des variables texte

  • Extraction d'une variable texte

  • Découpage d'une variable texte

  • Conditions sur le contenu

Graphiques avec des fichiers Polars

  • Graphiques classiques

  • Graphiques plus élaborés

Lecture de fichiers volumineux

  • Spécificités des LazyFrames

  • Opérations sur les LazyFrames

  • Récupération des résultats de la manipulation de gros fichiers

Méthodes pédagogiques

Exposés et échanges

Applications pratiques

Evaluation des acquis

A PRECISER

Délai d'inscription

Pour une bonne organisation, merci de vous inscrire trois semaines au plus tard avant le début de la formation.

Accès personnes en situation de handicap

Contactez notre référente handicap Stéphanie OLIVIER : [email protected] ou au 06 98 19 71 21

Responsable pédagogique

DY

DO Yannis

Data Scientist à L’Institut de l’Elevage.

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