Présenter ses résultats à partir de R avec Quarto (Réf RQUAR) À distance

Dernière mise à jour : 04/09/2025

Générez automatiquement des rapports clairs et personnalisés avec Quarto sous R.

Public

Tout public

Prérequis

Avoir suivi la formation « Manipuler ses données sous R » ou « Explorer ses données sous R » ou équivalent. 

Objectifs pédagogiques

  • Ecrire des rapports d'analyse ou des documents de travail automatiques dans R
  • Personnaliser ses affichages graphiques et ses tableaux 

Contenu

  • Introduction à Quarto : 
    • qu'est-ce que Quarto et pourquoi l'utiliser ?
    • entre Quarto et Markdown, lequel choisir ?
    • panorama des possibilités offertes par Quarto (HTML, pdf, Word, slide...) 

 

  • Découverte de la structure de Quarto :
    • en-tête YAML pour structurer son document
    • notion de code chunk pour l'intégration de résultats dans son rapport
    • commentaires, sections et titres
    • exécution d'un rapport en clique-bouton

 

  • Personnaliser son document Word :
    • mise en forme des sorties de code
    • options d'affichage graphique des résultats
    • inclusion de code R dans son rapport final
    • formatage des tableaux de résultats
    • intégration de résultats directement dans un texte 

 

  • Personnalisation de texte :
    • formatage du texte (gras, italique, couleur, listes à puces...)
    • intégration de liens, images et tableaux  

 

  • Personnalisation de la structure du rapport :
    • page de garde (titre, auteurs, date, …)
    • insertion d'une table des matières
    • utilisation d'un modèle Word 

 

  • Aller plus loin dans la personnalisation avec HTML :
    • ajouter des onglets
    • insérer des liens internes pour naviguer rapidement dans le rapport
    • créer une table des matières dynamiques
    • créer des tableaux et figures dynamiques
    • utiliser les thèmes graphiques prédéfinis
    • afficher dynamiquement du code R
    • créer des encadrés stylisés pour les remarques, conseils, etc avec les callout  

 

Recommandations techniques :

Pour les modules de formation à distance, vous aurez besoin d'un ordinateur avec connexion Internet. Durant la formation, il est recommandé de s'isoler et de disposer d'un casque + micro ou d'un kit téléphone mains libres.

Méthodes pédagogiques

Exposés et échanges

Démonstrations et exercices pratiques 

Evaluation des acquis

Questionnaire

Responsable pédagogique

...

LEGRIS Maxime

Diplômé en 2015 du Master Ingénierie Statistique et Numérique de l’Université de Lille 1, Maxime rejoint l’équipe DATA’STAT de l'Institut de l'Elevage pour renforcer les compétences du service dans le traitement des bases de données à l’aide de techniques de Data Mining. 

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LEGRIS Maxime
HARDY Clotilde
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HARDY Clotilde
Détail des créneaux de la session sélectionnée :
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Session sélectionnée

  • 04/06/26 → 05/06/26
    Classe virtuelle
  • Détails :

    04/06/26 : 9:00 → 12:30
    05/06/26 : 9:00 → 12:30

Prochaines Sessions

  • 22/10/26 → 23/10/26 À distance
    Classe virtuelle

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