Explorer ses données sous R (Réf RDESC) Présentiel
Dernière mise à jour : 30/07/2025
Apprenez à explorer, décrire et visualiser vos données efficacement sous R grâce à des outils adaptés. Cette formation vous guide dans l’analyse descriptive pour mieux comprendre vos jeux de données.
Public
Tout public
Prérequis
Avoir suivi la formation « Découverte de R et Rstudio » ou équivalent
Objectifs pédagogiques
- Justifier de l'importance des statistiques descriptives
- Définir la nature de chacune de ses variables
- Connaître les base de la visualisation avec ggplot2
- Choisir les statistiques et graphiques adaptées pour décrire ses données
- Réaliser une analyse descriptive complète sous R sur un fichier de données
Contenu
- Présentation de l'environnement tidyverse et du pipe %>%
- Préparer et manipuler ses données :
- importer simple d'un tableau de données : .csv, .xlsx
- contrôler les valeurs manquantes
- définir la nature des variables : quantitative, qualitative, date,…
- agrégation
- Comprendre les bases de la visualisation :
- règle de base d'un bon graphique
- présentation du package ggplot2
- personnalisation de base d'un graphique ggplot
- Statistiques et représentations graphiques univariées :
- sur données quantitatives : moyenne, histogramme,…
- sur données qualitatives : tri à plat, diagramme en bâtons,…
- discrétiser une variable quantitative
- Statistiques et représentations graphiques bivariées :
- croisement de données quantitatives : corrélation,…
- croisement de données qualitatives : tableau de contingence,…
- croisement de données qualitative et quantitative : boxplots,…
- Mise en pratique : réalisation d'une analyse descriptive complète sous R sur un fichier de données
Méthodes pédagogiques
- Exposés et échanges
- Manipulations et exercices pratiques
Evaluation des acquis
Questionnaire
Responsable pédagogique
BARON Alisson
Diplômée d’un Master Ingénierie Statistique pour les sciences du vivant à l’Université Paris Descartes, Alisson travaille trois ans en tant qu’ingénieure de recherche dans le secteur privé. Elle devient Data Scientist pour le service DATA’STAT d'Idele en 2021, assurant des formations et des appuis statistiques aux projets de recherche.
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Repas et hébergement
Déjeuners offerts. L'hébergement et les repas du soir ne sont ni gérés, ni pris en charge par l'Institut de l'Elevage.